项目名称:车号识别地磅防控仪称重系统软件
项目地址:四川省巴中市巴州区盘兴物流园区D5区A栋1层1、3、5 号
改造单位:四川省炳昶建设有限公司
安装时间:2023.7.18
所属行业:建材
项目状态:已完工
二、 车号识别地磅防控仪称重系统软件项目简介
许可项目:建设工程施工;建筑劳务分包;施工专业作业;建设工程监理;住宅室内装饰装修;文物保护工程施工;文物保护工程监理;城市建筑垃圾处置(清运);输电、供电、受电电力设施的安装、维修和试验;道路货物运输(不含危险货物)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;工程管理服务;合成材料销售;五金产品零售;建筑材料销售;建筑装饰材料销售;土石方工程施工;园林绿化工程施工;机械设备租赁。
三、车号识别地磅防控仪称重系统软件过磅改造前的弊端
1.依赖纸质单据:传统的过磅计量方式大都依赖于开具的各项纸质单据,这些单据在各个部门之间需要不断传递,既不环保又增加了纸张浪费,而且不易保存。
2.安全性问题:传统过磅软件可能存在安全性较低的问题,例如数据手工填写导致的错误无法追溯,以及可能出现的人情秤、遥控舞弊等作弊行为。
3.效率低下:重复的人工劳动和不规范的车辆上磅操作会导致效率低下,增加企业的运营成本。。
4.漏洞堵塞不畅:地磅管理上可能存在的漏洞,如车辆不完全上磅、压磅等行为,可能会影响称重的准确性和公正性。
5.监管不足:缺乏有效的监控手段,如视频实时拍照、录像和传输,可能导致监管不到位,增加了违规操作的风险。
6.人为错误:人工操作过程中容易出现错误,车号填写错误难以校对和追溯。
四、车号识别地磅防控仪称重系统软件过磅改造后优势
1.高效率:此系统实现了“可识别车牌或者刷卡上磅”的模式,确保上磅过程中无停顿,从而显著提高工作效率。
2.提高数据采集的准确性和实时性:双向双识别无人值守称重系统通过自动采集数据,减少了人为干预,从而提高了数据采集的准确性和实时性。
3.信息全面:业主可以自定义预约内容,使得预约人员按要求预约后能够生成详细的货名、规格和收发货报表等。
4.功能强大:系统能够区分长期车辆和短期车辆,以及散客和大客户的不同需求。
5.加快过磅速度:该系统能够实现车辆在无人干预的情况下迅速、准确、安全、可靠地完成整个称重流程,平均一辆车的过磅时间约为8~15秒,这大大加快了过磅速度,提高了生产作业效率。
6.减少人力成本:由于整个称重过程无需人员看管,可以减少企业在人力资源上的投入,降低人力成本。
7.稳定性强:系统不需要数据清理,自带千万数据处理能力,确保系统数十年流畅运行。
8.软件扩展性好:随着业务的发展和技术的进步,系统可以轻松进行功能扩
9.环境适应性强:刷卡识别和车号识别方式不受天气、光线等环境因素的影响,能够在各种环境下稳定工作。
1.依赖纸质单据:传统的过磅计量方式大都依赖于开具的各项纸质单据,这些单据在各个部门之间需要不断传递,既不环保又增加了纸张浪费,而且不易保存。
2.安全性问题:传统过磅软件可能存在安全性较低的问题,例如数据手工填写导致的错误无法追溯,以及可能出现的人情秤、遥控舞弊等作弊行为。
3.效率低下:重复的人工劳动和不规范的车辆上磅操作会导致效率低下,增加企业的运营成本。。
4.漏洞堵塞不畅:地磅管理上可能存在的漏洞,如车辆不完全上磅、压磅等行为,可能会影响称重的准确性和公正性。
5.监管不足:缺乏有效的监控手段,如视频实时拍照、录像和传输,可能导致监管不到位,增加了违规操作的风险。
6.人为错误:人工操作过程中容易出现错误,车号填写错误难以校对和追溯。
四、车号识别地磅防控仪称重系统软件过磅改造后优势
1.高效率:此系统实现了“可识别车牌或者刷卡上磅”的模式,确保上磅过程中无停顿,从而显著提高工作效率。
2.提高数据采集的准确性和实时性:双向双识别无人值守称重系统通过自动采集数据,减少了人为干预,从而提高了数据采集的准确性和实时性。
3.信息全面:业主可以自定义预约内容,使得预约人员按要求预约后能够生成详细的货名、规格和收发货报表等。
4.功能强大:系统能够区分长期车辆和短期车辆,以及散客和大客户的不同需求。
5.加快过磅速度:该系统能够实现车辆在无人干预的情况下迅速、准确、安全、可靠地完成整个称重流程,平均一辆车的过磅时间约为8~15秒,这大大加快了过磅速度,提高了生产作业效率。
6.减少人力成本:由于整个称重过程无需人员看管,可以减少企业在人力资源上的投入,降低人力成本。
7.稳定性强:系统不需要数据清理,自带千万数据处理能力,确保系统数十年流畅运行。
8.软件扩展性好:随着业务的发展和技术的进步,系统可以轻松进行功能扩
9.环境适应性强:刷卡识别和车号识别方式不受天气、光线等环境因素的影响,能够在各种环境下稳定工作。